VERİ MASKELEME VE TÜRLERİ NELERDİR?

Veri maskeleme, hassas verileri deşifre edilmesini önlemek amacıyla kullanılan bir dizi yöntemler bütünü,  geliştiriciler ve test uzmanları tarafından verilerin afişe edilmeden kontrollü şekilde kullanmaları için sistemleştirilmiş veri gizleme metotlarıdır.  Veri maskeleme yöntemlerinde orijinal verilere benzeyen gerçekçi veriler kullanılarak hassas verilerin korunması sağlanır. 

Veri maskeleme, yöntemlerinin amacı veri yetkisiz erişimlerden korumak,  verilerin dışarıya sızmasını önlemek, kötü niyetli yazılımlardan korumaktır.  Veri korunması ve saklanmasına ilişkin regülasyonlara uyum  ve denetim süreçlerinde, veri maskeleme sürecin doğal bir parçası haline gelir. Her geçen sene sayıları ve ölçüleri giderek artan veri ihlalleri ise, veri maskeleme yöntemlerini işletmeler için bir tercihten ziyade, zorunluluk haline getirir. 

Veri Maskelemenin Önemi

Veri maskeleme yöntemleri, işletmelerin siber güvenlik operasyonlarının katkılarının yanı sıra:

• KVKK ve GDPR gibi veri koruma ve saklama süreçlerine uyum kolaylığı sağlar.
• Verileri siber saldırılar için  geçersiz kılar, işletmeler için ise işlevselliği ve veri kümesinin bütünlüğü içerisinde tutarlılığı devam eder.
• Üçüncü parti uygulamalarda, üretim dışı ortamlarda veri güvenliği sağlanır. 
• Orijinal veriler afişe olmadan test ve analizleri yapılır.
• Olası veri ihlallerine karşı; cezalar, itibar zedelenmesi, ve operasyonel kesintiler minimize edilir.
• Veri yapısı ve bütünlüğü bozulmadan,  mevcut veri tabanı ve uygulama araçlarıyla entegre çalışır.

Temel olarak 4 adet veri maskeleme yöntemi vardır.

Statik Veri Maskeleme

Statik veri maskeleme, bir veri kümesindeki hassas bilgileri dönüştürmek için kurallar uygular. Maskeleme kuralları önceden tanımlanmıştır ve bu sayede birden fazla ortamda tutarlı bir şekilde uygulanmaları sağlanır. Gerçek veriler geri döndürülemez şekilde değiştirilir, bu nedenle orijinal bilgilere daha sonra ihtiyaç duymayacağınızdan emin olmanız gerekir.

Dinamik Veri Maskeleme

Dinamik veri maskeleme, kullanıcılar veriyi sorguladığında veya eriştiğinde hassas verileri gerçek zamanlı olarak değiştirir; ancak veritabanındaki orijinal bilgileri değiştirmez. Bu yöntemi uygulamak için, hangi veri öğelerinin hangi koşullar altında maskeleneceğini belirleyen rol tabanlı erişim kurallarının yapılandırılması gerekir.

Deterministik Veri Maskeleme

Deterministik veri maskeleme, orijinal veri sütunu ile maskelenmiş değerler arasında fark olmaksızın, tutarlı bir eşleşmenin korunduğu yöntemdir. Veri kümesinde aynı girdi, paralel şekilde aynı çıktı değerine eşittir. Bu yöntemde orijinal değer tam olarak anlamını kaybeder  ancak yine de maskelenmiş veri setinin üzerinde hiçbir değişiklik yapılmamış gibi istatistiksel analizine izin verir.

Anında Veri Maskeleme

Anında veri maskeleme, verilerin sistemler ve süreçlere geçiş yaparken gerçek zamanlı olarak değiştirilmesini içeren bir yöntemidir. Bu yöntemde kritik nokta, verilerin, tüm veri setine geri döndürülemez değişiklikler uygulamasıdır. Anında veri maskeleme, farklı uygulamalardan gelen istekleri engellemek, bilgileri gizlemek ve değiştirmek için maskeleme tekniklerini dinamik olarak uygular.

Büyüyen Pazar Payı  ve Kurumsal İtibar

Veri maskeleme, yalnızca yasal uyumluluk ; aynı zamanda kurumsal itibarı, müşteri güvenini ve sistem bütünlüğünü korumak için de kritik bir uygulamadır. Statik, dinamik, deterministik ya da anında veri maskeleme yöntemlerinden hangisi kurum ihtiyacına yönelik olarak tercih edilirse edilsin, önemli olan kullanılan sistemin firmanın güvenlik mimarisine uygun entegre edilebilir biçimde uygulanmasıdır.

2024 senesinde 18.43 milyar dolar pazar değeri olan veri maskeleme sektörünün 2032 senesinde 71.75 milyar dolara ulaşması öngörülmektedir. Bu rakamlar bizlere sektörün ne denli geniş olduğunu bir kere daha göstermektedir. Kurumların, veri maskeleme sistemlerini hem regülasyonlara uyum adına hem de kurum itibarını ve müşterilerini korumak adına kullanmak durumunda kalacaklarını bir öngörü olarak söylememiz mümkün.